“Inteligência” é uma característica bastante subjetiva, mas, no geral, diz respeito à capacidade que uma pessoa tem para resolver problemas, com os recursos e as experiências que adquiriu na vida. Mas, se esse é um atributo humano, por que é empregado amplamente para falar de objetos inanimados? E o que significa dizer que algo tem Inteligência Artificial?

Quando o termo surge, é bem comum vir à mente cenários de robôs humanoides executando tarefas do nosso cotidiano como em Os Jetsons e pensar que essa realidade ainda é distante de nós. Porém, não é isso o que acontece: as máquinas inteligentes já estão aqui, na palma da nossa mão.

Ainda tem dúvidas a respeito do que é a Inteligência Artificial e de como é aplicada no nosso dia a dia? Então, continue por aqui, pois vamos explicar tudinho para você, além de apresentarmos a Aura, a Inteligência Artificial da Vivo. Vamos lá?

O que é Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial (IA) diz respeito à capacidade das máquinas de simular o raciocínio humano, fazendo isso de forma a perceber e a interpretar informações, tomar decisões e resolver problemas. Ou seja, a IA se refere à aptidão dos dispositivos eletrônicos de serem inteligentes.

Esse ramo faz parte da Ciência da Computação e se dedica a desenvolver máquinas e equipamentos que tomem decisões de modo independente (sem a interferência do ser humano) e preciso (apoiado em dados digitais). Mas como isso funciona?

De forma bem simples e resumida, os programas que possuem a IA utilizam a mesma linguagem computacional dos sistemas convencionais, porém, com uma lógica um pouquinho diferente. 

Há várias formas de programar um sistema, e o objetivo dos que utilizam a IA é fazer com que o dispositivo aprenda algo diante de determinadas situações, tal como uma criança.

Em alguns casos, a lógica do sistema é bastante simples: se a pergunta for X, a resposta é Y. Já nos sistemas que utilizam redes neurais, o dispositivo tenta reproduzir o mecanismo dos neurônios humanos, isto é, uma rede de células conectadas, em que a informação é transmitida a cada célula e se combina a outros dados para encontrar a melhor solução.

Para ensinar os computadores a pensarem, tornando possível que eles resolvam problemas automaticamente, é preciso a união de alguns conceitos, como Big Data e Machine Learning. Veja só:

Imagem de uma pessoa digitando em um notebook. Sobre a foto, ilustrações de gráficos. Imagem de uma pessoa digitando em um notebook. Sobre a foto, ilustrações de gráficos.

Big Data

Toda ação realizada em dispositivos que estão conectados à internet gera dados. Compras, transações, pesquisas na internet, interações nas redes sociais, busca de conteúdos em streaming etc., tudo deixa uma informação.

O volume de dados gerados é imenso e, quando esses dados podem ser organizados, estruturados, aproveitáveis e monetizáveis, são chamados de Big Data

Quando se analisa adequadamente esses dados, informações valiosas sobre padrões são identificadas, gerando insights para melhorar processos, produtos e experiências..

Machine Learning

Esse é o termo em inglês para aprendizado de máquina. Então, em vez de definir regras para um dispositivo e aguardar o resultado, deixamos que a máquina aprenda tais regras por conta própria, utilizando os dados gerados anteriormente.

Sabe aquelas sugestões de filmes e séries dos aplicativos de streaming e as recomendações de produtos dos marketplaces? São resultado das ações do usuário. Conforme você gera dados (assistindo e pesquisando e/ou comprando), o sistema aprende o que você gosta.

Deep Learning

Já esse termo se refere ao aprendizado profundo de máquina. A principal diferença para o Machine Learning é que, enquanto este funciona de forma linear, o Deep Learning funciona como a rede de neurônios humanos, trabalhando em camadas de dados encadeadas de maneira hierárquica. 

Esse sistema permite análises de dados mais complexas, o que possibilita que o computador realize tarefas como se fosse uma pessoa. 

Entre essas tarefas, também estão o processo de identificação de imagens, reconhecimento de fala e previsões.

Processamento de Linguagem Natural (PLN)

Esse mecanismo da IA tenta reproduzir os processos ligados ao funcionamento da linguagem e da comunicação humana.

Com ele, os dispositivos conseguem reconhecer contextos e extrair informações de modo mais preciso, compreendendo melhor os textos produzidos pelas pessoas.

Por exemplo, o PLN pode ser aplicado nas redes sociais para fazer a análise de sentimentos. 

Assim, os algoritmos procuram por padrões nas postagens dos usuários, e as marcas podem saber como os consumidores se sentem em relação aos seus serviços e produtos.

Imagem de uma cozinha com as luzes apagadas. Por cima da foto estão alguns ícones de rotina matinal. Imagem de uma cozinha com as luzes apagadas. Por cima da foto estão alguns ícones de rotina matinal.

Onde a IA pode ser aplicada?

Os estudos nessa área tiveram início na década de 1940, com o objetivo de encontrar novas funcionalidades para os computadores da época. Porém, a partir de 1990, com os estudos sobre redes neurais e o desenvolvimento de bons modelos de dados, do Big Data e da computação em nuvem, a Inteligência Artificial finalmente tornou-se real.

Ao contrário do que muita gente pensa, a Inteligência Artificial não é coisa de um futuro distante. Ela já faz parte do nosso cotidiano, de inúmeras formas. 

Você já ouviu falar em IoT (Internet das Coisas), por exemplo? Esse conceito diz respeito a todos os objetos que estão conectados na internet e que, por isso, comunicam-se entre si por meio de softwares inteligentes que transmitem dados para uma rede.

Esses objetos podem ser qualquer coisa: 

  • Computadores;

  • Tablets;

  • Smartphones;

  • Televisões;

  • Geladeiras;

  • Carros;

  • Sensores;

  • Equipamentos complexos, e muito mais. 

Talvez você já esteja imaginando que a IoT e a Inteligência Artificial atuam juntas na automação residencial — e acertou!

Se sua casa estiver preparada com esses recursos, você pode programar a hora para as janelas abrirem e fecharem, as luzes acenderem e apagarem, o ar-condicionado ligar e desligar, e assim por diante. Basta que você integre os dispositivos ao seu smartphone para controlá-los a distância.

Já imaginou? Às 18h, a janela da sala fecha as persianas, as luzes reduzem a sua intensidade e a caixinha de som começa a tocar uma música relaxante, lembrando que é hora de parar de trabalhar e meditar, por exemplo. 

A área da saúde também se beneficia bastante com a IA. Essa tecnologia ajuda a aumentar a precisão dos diagnósticos médicos e realiza até alguns procedimentos complexos, reduzindo o erro humano. Bacana, não é mesmo?

Mas a Inteligência Artificial também pode ser encontrada em serviços que utilizamos com grande frequência, mas nem nos damos conta. O Google é um exemplo de empresa que aplica o Machine e o Deep Learning em todos os seus processos.

A IA aprimorou o filtro de spam do Gmail e melhorou de maneira significativa as traduções do Google Tradutor, por exemplo. A tecnologia também está presente no reconhecimento de voz dos celulares Android e no Google Fotos, em que você consegue buscar por situações e objetos específicos, como “sorrisos”, “gatos” e “pôr do sol”, e cujo assistente sempre sugere montagens e gifs.

As listas de músicas que o Spotify monta especialmente para você e as indicações de séries que são a sua cara na Netflix são resultado da Inteligência Artificial também!

À medida que você responde a essas sugestões, adicionando uma música à sua biblioteca e avaliando um programa assistido, os algoritmos entendem o que você gosta e começam a sugerir conteúdos cada vez mais personalizados.

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Imagem promocional da Aura. Lê-se: "Aura. A inteligência artificial da Vivo." Imagem promocional da Aura. Lê-se: "Aura. A inteligência artificial da Vivo."

Quem é a Aura e como ela pode te ajudar?

Como dissemos, hoje a Inteligência Artificial está em qualquer coisa, inclusive na palma da sua mão. 

Sabia que a Vivo também tem uma assistente que funciona por IA, desenvolvida para facilitar a sua vida?

Pois é! O nome dela é Aura e foi todinha pensada para aprender com você, em qualquer lugar do mundo que esteja. 

A Aura te entende bem, oferecendo respostas personalizadas para aquilo que você precisa, além de simplificar os processos, esclarecendo suas dúvidas e te ajudando a otimizar o próprio tempo.

Com a Aura você pode:

  • Acessar a sua última conta;
  • Ver o consumo de internet;
  • Verificar a sua franquia de dados;
  • Revisar o plano contratado;
  • Visualizar o seu saldo de recarga;
  • Fazer a recarga do celular, e muito mais!

Seja você um cliente PósControle ou Pré, é só fazer a pergunta à Aura que ela responde. 

Tem dúvidas sobre a sua linha fixa ou o pacote de TV e internet? Conte com a Aura! Precisa encontrar as melhores soluções digitais? A Aura também vai te ajudar.

Vivo Guru

Você já conhece a Aura?

Quer saber seu consumo de internet ou colocar sua conta em débito automático? Resolva esses e outros serviços com a Aura. Saiba mais sobre a inteligência Artificial da Vivo e veja como ela pode ajudar a simplificar a sua vida.

E aí, se surpreendeu com o quanto a Inteligência Artificial está presente no nosso dia a dia? 

Aliar o intelecto humano à funcionalidade das máquinas para aproveitar melhor o nosso tempo é o verdadeiro futuro. E, se você é cliente Vivo, já faz parte dessa inovação!

Quer conhecer melhor a nossa assistente virtual e saber como ela pode te ajudar? Então, não perca mais tempo e conheça a Aura agora mesmo. 

Até a próxima!

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